Comprendre les exécutions sur Mention.ma

La preuve derrière chaque score de visibilité à partir des réponses IA

Othmane

Dernière mise à jour il y a 25 jours

 

Résumé

Une exécution est un run. Mention.ma envoie un prompt à une IA, reçoit la réponse, puis analyse cette réponse pour en extraire les métriques de visibilité. Le Visibility Score, le Share of Voice, le Sentiment sont des moyennes construites à partir de ces runs. L'onglet Exécutions montre chaque run individuellement, sans filtre ni interprétation.

Ce qu'est une exécution 

Mention.ma envoie vos prompts à ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Claude, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, Kimi et Qwen, selon la fréquence configurée. Chaque envoi produit une réponse. Ce couple prompt-réponse, horodaté et rattaché à une plateforme précise, forme une exécution.
L'onglet Exécutions liste ces runs dans un tableau : Date, Plateforme, Mentionné dans la réponse, Position, Prompt. Chaque ligne résume un run complet, consultable en un clic.
 
Ce que montre le détail d'une exécution
Cliquer sur une ligne ouvre le run dans son intégralité. Cinq blocs le composent.

Propriétés donne la plateforme et la date.


Visibilité indique si votre marque apparaît et à quelle position, en une phrase directe.

Mentions liste toutes les marques citées dans la réponse, dans leur ordre d'apparition, avec un repère visuel pour votre marque et vos concurrents suivis.

Requêtes de recherche affiche les recherches que l'IA a lancées en coulisses pour construire sa réponse. Un seul prompt envoyé déclenche plusieurs de ces requêtes, jamais une seule.

Réponse donne le texte intégral reçu, dépliable.
 

Pourquoi ce niveau de transparence? 

Un score seul ne dit pas pourquoi il a bougé. Un Visibility Score qui perd des points en une semaine reste un chiffre abstrait tant que vous n'avez pas ouvert le run qui explique cette perte.

L'onglet Exécutions apporte la preuve. Vous lisez le prompt exact envoyé, la réponse exacte reçue, la position exacte de chaque marque citée. Un concurrent qui gagne du terrain apparaît avant vous dans le bloc Mentions. Une marque absente d'un run se vérifie dans le texte complet de la réponse.

Ce détail sert aussi à contrôler la qualité de la détection. Un alias mal renseigné dans le Brand Hub peut faire classer un run comme "non mentionné" alors que votre marque figure dans le texte sous une autre forme. Lire les exécutions permet de repérer cet écart avant qu'il ne fausse vos indicateurs.
 

Comment filtrer les exécutions 

Le tableau se filtre par période (7, 14, 30, 90 jours ou plage personnalisée) et par prompt via le sélecteur Prompt. Ce sélecteur permet de cocher un ou plusieurs prompts, avec une recherche par mot-clé quand la liste s'allonge.

Filtrer par prompt isole les runs d'un seul sujet suivi. Vous retrouvez le run qui explique une variation précise sans parcourir des centaines de lignes.
 

En conclusion 

L'onglet Exécutions transforme un score en run consultable. Chaque indicateur de Insights IA, Visibility Score, Share of Voice, Sentiment, vient de ces runs individuels. Quand un chiffre surprend, la réponse se trouve dans le run correspondant : le prompt envoyé, la réponse reçue, la position exacte de chaque marque dans cette réponse.

 

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